證券時報
胡可
2025-08-09 19:26
兩大超級賽道迎來重磅利好。
首先是，人工智能行業迎來利好政策。今日，河南省人民政府印發《河南省支持人工智能產業生態發展若干政策措施》，其中提出，設立總規模30億元的人工智能產業基金，壯大耐心資本，探索投補聯動、投貸聯動等支持機制，滿足人工智能企業不同生命周期階段的融資需求。
其次是，宇樹科技創始人王興興在2025世界機器人大會上的最新講話引發市場關注。他表示，未來幾年，全行業人形機器人出貨量每年翻一番的節奏是可以保證的，如果有更大的技術突破，可能未來2—3年，突然一年出貨幾十萬臺，甚至上百萬臺也有可能。
河南重磅發布
8月9日，據河南省人民政府網站消息，河南省人民政府印發《河南省支持人工智能產業生態發展若干政策措施》（以下簡稱《若干政策措施》），其中提出了十條具體舉措推動人工智能科技創新與產業創新深度融合。
《若干政策措施》提出，加強模型研發應用。支持企事業單位開展人工智能大模型研發、備案和落地應用。對新通過國家互聯網信息辦公室生成式人工智能模型備案的企業，給予一次性100萬元資金支持。對自主研發、公開發布具有較好市場應用效果的人工智能行業大模型的企業，給予最高100萬元資金支持。
《若干政策措施》明確，強化算力供給服務。建立以算力券為核心的算力平臺運營結算分擔機制，每年發放總規模不超過5000萬元的算力券。對使用超算中心、算力規模100PFLOPS（每秒浮點運算次數）以上人工智能計算中心、1000個標準機架以上數據中心算力資源的企業、科研機構、高校等，按照算力資源使用費的20%予以獎勵，每個使用單位每年可享受不超過100萬元算力券獎勵，所需資金由省、市級財政按照1∶1比例共同分擔。
《若干政策措施》還提出，促進數據開發利用。圍繞工業、農業、文化和旅游、交通運輸、醫療等重點行業，支持人工智能語料庫建設，加快匯聚行業通用知識語料和特定語料資源，推動形成開放式語料合作生態，每年對用于大模型開發、訓練和微調的高質量語料庫每個給予最高100萬元補助。
《若干政策措施》要求，深化應用場景培育。支持行業主管部門、企事業單位開放人工智能應用場景，采用經測試評估合格的大模型產品和服務。支持謀劃建設重大應用場景，每年對具有行業影響力的標桿項目，按照不超過項目投資額30%的標準，省級每個給予最高200萬元資金支持。支持企業聯合高校、科研院所建設人工智能行業賦能中心。對省人工智能行業賦能中心，根據建設任務、賦能效果、推廣應用等情況，一次性給予最高200萬元資金支持。
在推進關鍵技術攻關方面，《若干政策措施》提出，聚焦人工智能領域關鍵核心技術，通過“揭榜掛帥”等方式，組織實施一批省級重大創新項目。支持企業、科研院所、高校等建設人工智能領域創新平臺，對新創建（重組入列）的國家級平臺給予一次性500萬元獎勵，并根據其研發投入、實施一流項目等情況統籌給予1000萬元資金持續支持。對人工智能領域省中試基地，根據其中試基礎、中試服務、機制創新等方面績效考核結果，給予不超過200萬元資金支持。
另外，《若干政策措施》還提出，開展多元投融資服務。設立總規模30億元的人工智能產業基金，壯大耐心資本，探索投補聯動、投貸聯動等支持機制，滿足人工智能企業不同生命周期階段的融資需求。依托金融會客廳、小微企業融資對接等機制，引導和組織金融機構為人工智能企業提供特色化、專業化、常態化金融產品和服務。
機器人賽道的利好信號
2025世界機器人大會8日在北京開幕，大會以“讓機器人更智慧，讓具身體更智能”為主題，200余家國內外機器人企業攜1500余件展品亮相，其中首發新品100余款。
在世界機器人大會現場，杭州宇樹科技股份有限公司（以下簡稱“宇樹科技”）創始人王興興在接受采訪時表示，當機器人可以大量干活時，每臺機器人出廠或被考慮收稅。例如，一臺機器人干什么活，它產生的價值里邊有多少稅直接上交給國家。比如這里有塊荒地，機器人可以來到這個地方開荒種地，然后機器人的一部分產出就可以直接上交給國家。
當提及機器人未來的愿景時，王興興指出，未來幾年，全行業人形機器人出貨量每年翻一番的節奏是可以保證的，如果有更大的技術突破，可能未來2—3年，突然一年出貨幾十萬臺，甚至上百萬臺也有可能。
在王興興看來，人形機器人難以更進一步迭代的核心原因，并不在于缺乏數據，而是機器人大模型的水平不足。“現階段的機器人大模型還是不夠用，僅類似于ChatGPT發布前1-3年左右的水平。”
在世界機器人大會上，不少業內人士都提及了機器人因數據瓶頸所引發的重大挑戰。對此，王興興認為，業內對于數據關注度比較高，但對模型關注度太少。機器人對模型的要求非常高，如果模型能力不足，即使有了數據還是難以用起來。
王興興表示：“整個機器人AI或具身智能模型，本質上還沒有達到階段性的突破臨界點，讓其真正具有足夠的泛用性。相比大語言模型是純數據驅動的，只要數據質量夠好、夠多，模型性能就提升非常快。機器人領域則并不是這樣，即使產出了大量數據，把模型訓練出來，部署到實物機器人上的偏差還是非常大。而我們希望達到的效果是，只要很少的數據，就能把模型訓練出來，而且算法能力很高。”
除了大模型，王興興認為，未來2—5年智能機器人技術的重心，還包括更低成本、更高壽命的硬件，超大批量的制造，以及低成本、大規模算力。
談及機器人何時能盡快有更實際的落地，王興興判斷：“快的話，兩到三年內，可以有很明顯的技術變化。慢的話，可能要三到五年。但我覺得，這波浪潮的到來，大概率不會超過10年。”
排版：劉珺宇
校對：劉榕枝
